Soluciones industriales para ingeniería mecánica y de instalaciones

Ingeniería mecánica y de instalaciones
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Ingeniería mecánica y de instalaciones

la ingeniería mecánica figura entre los 3 sectores industriales más importantes de Alemania y está fuertemente orientada a la exportación. Con más de 900.000 empleados en Alemania y unos 300.000 en el extranjero, el sector es un importante empleador. el 60% de la facturación es atribuible a las exportaciones.

La dinámica asociada a la transformación digital plantea repetidamente a las empresas alemanas y también a las suizas el reto de reconocer y explotar con éxito el potencial de digitalización existente. Las palabras de moda aquí son Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Inteligencia Artificial o Aprendizaje Automático.

En Suiza, la industria se compone principalmente de pequeñas y medianas empresas (pymes) altamente especializadas. Tanto las empresas suizas como las alemanas del sector de la ingeniería mecánica y de instalaciones gozan de buena reputación en todo el mundo y son sinónimo de calidad, al igual que el sector de la automoción y la industria química y farmacéutica.

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Soluciones para la digitalización en ingeniería mecánica y de instalaciones

La digitalización es un tema importante en la ingeniería mecánica y de plantas. Es posible aumentar la eficacia y la productividad interconectando los procesos de producción y automatizando los flujos de trabajo. La aplicación de tecnologías digitales puede utilizarse en diversas áreas de la ingeniería mecánica y de plantas:

A continuación se presentan soluciones, opciones de implementación y ejemplos de aplicación para la digitalización en la ingeniería mecánica y de plantas:

1. Tecnologías IoT
Una posibilidad de digitalización es la implantación de tecnologías IoT. En este caso, las máquinas y plantas están equipadas con sensores que recopilan datos en tiempo real y los transmiten a una plataforma central. A partir de estos datos, se pueden planificar y realizar mejor las tareas de mantenimiento, lo que aumenta la disponibilidad y longevidad de las máquinas e instalaciones. También es posible optimizar los procesos de producción analizando los datos e identificando los puntos débiles.
2. Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV)
Las tecnologías de RA y RV pueden utilizarse, por ejemplo, en la planificación y el diseño de maquinaria y equipos. Con la ayuda de las gafas de realidad aumentada, los diseñadores pueden diseñar máquinas y plantas en realidad virtual y ver en tiempo real cómo afectan los cambios al diseño. Las tecnologías de RA y RV también pueden utilizarse en el mantenimiento de máquinas y plantas, por ejemplo para visualizar instrucciones de reparación o formación.
3. Automatización de procesos
Con la automatización de procesos se puede recurrir, por ejemplo, a la robótica y la inteligencia artificial. Los robots pueden hacerse cargo de trabajos repetitivos y peligrosos, aumentando la seguridad y eficacia de los procesos de trabajo. La inteligencia artificial puede ayudar a analizar datos en tiempo real y tomar decisiones automáticamente. Esto permite a las máquinas, por ejemplo, reaccionar automáticamente a los problemas de producción y optimizar los procesos.
4. Mejorar la calidad del servicio y la fidelidad del cliente
Mediante la integración de la tecnología de sensores y el Internet de las Cosas (IoT), las plantas y las máquinas se pueden supervisar y analizar en tiempo real. De este modo, las necesidades de mantenimiento pueden detectarse y remediarse en una fase temprana, antes de que se produzcan averías o fallos. Esto aumenta la disponibilidad de las máquinas y plantas y minimiza los tiempos de inactividad de la producción. Además, las solicitudes de servicio pueden realizarse y procesarse fácilmente a través de canales digitales como aplicaciones o portales web. La resolución rápida y eficaz de los problemas aumenta la satisfacción del cliente y, por tanto, su fidelidad.
5. Nuevos modelos de negocio
Además, la digitalización en la construcción de máquinas e instalaciones también abre nuevos modelos de negocio. Mediante la recopilación y el análisis de datos, los fabricantes pueden, por ejemplo, ofrecer modelos de pago por uso en los que el cliente solo paga por el uso real de la máquina. La implantación de modelos de aprendizaje automático también puede dar lugar a nuevos modelos de servicio y negocio, por ejemplo creando modelos predictivos de las necesidades de mantenimiento.

Conclusión

En general, la digitalización en la ingeniería mecánica y de instalaciones ofrece multitud de oportunidades y posibilidades para las empresas B2B. La interconexión inteligente y el análisis de datos pueden optimizar los procesos, mejorar la calidad del servicio y abrir nuevos modelos de negocio. Sin embargo, una implementación satisfactoria también requiere las inversiones correspondientes y una estrategia digital. No obstante, quienes dominen estos retos podrán obtener una importante ventaja competitiva y estar preparados para el futuro.